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西南财经大学数学学院数理金融学复试的考核内容和风格近几年随着疫情有所变化，专业综合知识考核得更深入、更全面，更注重知识的理解和分析，而不是简单的计算。下面将结合数理金融学复试考核的内容给大家介绍一下复习的重难点和相应流程。
目录 数学学院的老师侧重考察基本的定义理解、性质。因此复习时应重点从定义和概念入手，深入的理解各个知识点，多思考和总结，能够将各个概念联系起来，形成知识图谱。同时书中的例题和课后习题应重点掌握。从历年的考试情况来看，掌握书中基础知识点、例题、课后题即可，无需额外的参考资料。
一、复试用书 二、复试考察特点及复习建议 三、复试课程安排 四、复试流程 五、真题回顾
一、 复试用书
西财研招办发布的招生目录中，数理金融学的复试考察科目为概率论。 参考用书为卯诗松的《概率论与数理统计教程》（高等教育出版社第二版或第三版均可）
复试考察内容为《概率论》第一到四章，即随机事件与概率、 随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。
二、复试考察特点及复习建议
数学学院的老师侧重考察基本的定义理解、性质。因此复习时应重点从定义和概念入手，深入的理解各个知识点，多思考和总结，能够将各个概念联系起来，形成知识图谱。同时书中的例题和课后习题应重点掌握。从历年的考试情况来看，掌握书中基础知识点、例题、课后题即可，无需额外的参考资料。
复习思路：第一步应对复试流程、复试内容以及复习重点有一个清晰的认知，明晰复习方向；第二步是初步全面的学习各个知识点，抓住细节，尽量做到没有遗漏；第三步在理解各个知识点的基础上，再次巩固记忆。通过大量的重复和总结，深入掌握各概念的联系与区别，形成自己的知识图谱。第四步，查漏补缺，熟练的应用和输出。
三、复试课程安排
数理金融学复试课程：1980元 课程服务 1. 全程答疑，在学习过程中有任何关于学习内容、复试流程、导师选择等方面的问题都可进行咨询。 2. 课后总结、课前回顾前一次课所学内容，帮助梳理知识点和加强记忆；每一章节结束后配备相应习题讲解，加深对知识点的理解；搜集整理核心考点对应的习题及参考答案，总结归纳答题模式，有助于巩固提升。 3.从答题思路、答题技巧等方面解析历年真题，并分享答题方法/经验，有利于更好的应对复试。 4.模拟面试/笔试，帮助熟悉复试流程，并针对实际情况提出建议，从而查漏补缺。
四、复试流程
4.1 线下流程：（19年疫情之前） 综合成绩=（初试总分÷5）×70%+复试成绩×30%。其中：复试成绩=复试笔试成绩×40%+复试专业面试成绩×40%+复试外语测试成绩×20%
1、 关于笔试。 考试内容为《概率论》。笔试一般在上午进行，时长为2小时（9-11点），时间较为充裕。卷面总分为100分，如果笔试没有达到60，则意味着复试未通过，考研失败！整张卷子题型为应用题，均为中文，大概5-10题，每道题分值不定。 2、关于面试。 （1）专业综合测试：面试分组，现场抽签决定面试顺序，靠后的同学可以先去政审。当进入面试教室后，首先自我介绍（中文），建议准备2分钟左右。随后抽3道专业课问题选择其中两道回答，然后进入老师提问环节，大多数是根据专业问题回答的进一步追问，或根据本科所学数学类课程提问专业问题。考察的专业知识主要是高数、高代、概率论。 （2）英语能力面试：给一份英文材料，现场朗读英文材料，主要涉及高数、高代和概率论的定理，接着进一步提问某个单词的含义或翻译整段话。除此之外还会问一些开放性问题：如研究生的计划、为什么读研之类的问题。
4.2 线上流程：（2020、2021年疫情） 综合成绩 =（初试总分÷5）×70%+复试成绩×30%。其中：复试成绩=复试专业综合面试成绩×80%+复试英语测试成绩×20%
线上的复试流程相对线下会比较简单，无笔试，只有面试，且专业课只考察《概率论》。面试使用的平台是Welink。在复试名单公布后，学院老师会通过短信的方式联系考生，注册Welink帐号→设备测试→复试流程讲解及抽签确定分组→正式复试→公布拟录取名单。具体的复试流程由四部分组成： （1）中文自我介绍。 （2）专业课面试：自我介绍完毕后，老师当场拆开试题袋。题目印在纸张上，通过摄像头展示出来。其中包括3道专业课问题以及1道英文题目，限时20分钟内回答，可以带一张A4纸和一支笔，用于整理思路。思考完后开始作答。专业课题目都是《概率论》的常规知识，一般是小的计算题、判断题和概念理解题，如计算条件概率、判断是否分布函数、根据联合密度求边际密度，独立和相关的关系、依概率收敛的定义、几大收敛的区别、条件期望的性质与概念。 （3）英文题目为开放性问题，如心目中最好的大学，空闲时间喜欢做什么 （4）政审。
PS：整个面试过程，老师基本不会追问，老师和考生几乎零交流，仅是考生回答问题。
五、真题回顾
1、概率的定义 分析：直接考察概率的公理化定义，重点应回答三个基本性质：非负性、正则性以及可列可加性。 回答：
2、独立和不相关的关系 分析：这是一个考察随机变量间关系的概念理解题。针对涉及概念的题目，首先应从概念入手回答独立和不相关的定义，接着再说明一般情况下两者的区别。进一步的，为了回答更全面，还可进一步说明特殊情况两者等价。
回答：随机变量的独立性是指各随机变量的联合分布函数等于各个边际分布函数的乘积，即相互不影响。随机变量不相关是指随机变量的协方差为零，即没有线性关系。 一般情况下，独立一定不相关，但不相关不一定独立。 但对于服从二维正态的随机变量，独立等价于不相关。
3、给出一个函数判断是否是分布函数 分析：这是一个判断题，实际上考察的是概念的理解。回答时应首先回答分布函数的定义，再阐述分布函数的基本性质，最后再一一验证所给函数是否满足三个基本性质。
回答： 1） 分布函数的定义：
2）分布函数的基本性质：
3）一一验证是否满足三个基本性质。若都满足，则为分布函数，若不满足，则不是分布函数。
4、独立和不相关的定义，联系和区别 真题简析：定义：有两个随机事件A,B，A,B发生的概率分别是P（A），P（B），AB同时发生的概率为P（AB），若P（A）*P（B）=P（AB），则称A与B相互独立；若两个变量X,Y，他们的相关系数或者说协方差为0，那我们称这两个变量X与Y不相关。 区别和联系：独立指的是事件A发生的概率不影响事件B发生的概率，反应的是概率运算上的关系，也说明两个随机变量之间什么关系都没有；而不相关指的是两个变量之间没有线性关系，没有线性关系，并不一定没有其他关系，所以说独立一定不相关，但是不相关不一定独立。特别地，当随机变量X,Y服从于二维正态分布（可以说一下二维正态分布的密度函数等等的东西，想到的都可以说），那么独立一定不相关，不相关一定独立，独立与不相关等价。
2022年数理金融学复试学员一共有6名进入复试，4名被成功录取。 2022学员上岸名单：
THE END
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发表于 2022-1-25 22:37:38
