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收藏版 | 西财考研大数据管理复试备考详细攻略

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发表于 2022-2-9 10:51:36 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国四川成都


目录
一、复试用书
二、复试科目考察特点(线上面试)
三、如何规划复习?是否有必要报班学习?
四、考试流程
五、典型真题回顾
六、其他注意事项

一、复试用书

2021年西财研招办发布的招生目录中,大数据管理复试考察科目为综合考试,明确了各个科目所占比重:统计学基础50%,python编程基础50%。但在每年实践中,都有一道关于初试专业课的考察,这点需要注意。

1、统计学基础:参考用书为《统计学》(贾俊平第七版)。

复习建议:第一张导论,第二章数据的搜集,第三章数据的图表显示了解即可,第四章数据的概括性度量需要掌握常用度量算法,第五章概率与概率分布、第六章统计量及其抽样分布可能会出计算题,需要掌握基本分布(两点分布、二项分布、超几何分布、泊松分布)及统计量(卡方分布、t分布、F分布),第七章参数估计、第八章假设检验掌握单个总体的情况即可,第九章分类数据分析,主要看卡方统计量和拟合优度,第十章方差分析需要会算方差分析表,第十一、十二章线性回归,重点是显著性检验,剩下两个章节了解即可。

2、python编程基础:参考用书为嵩天的《pyhton语言程序设计基础》(高等教育出版社第二版)。

复习建议:重点是第三章基本数据类型,第四章程序的控制结构,了解第五章函数和代码复用,第十章网络爬虫和自动化作补充概念了解。

3.数据挖掘:参考用书为《数据挖掘概念与技术》,重点参考初试大纲。

二、复试科目考察特点(线上面试)

这三门科目偏向对基础知识的考察,重点是牢记基本概念。

1、统计学基础:面试一定会出一道统计学的题目,由于面试的性质,一般只会对基本概念提问,所以一定要牢牢掌握书中基本概念。

2、PYthon:虽然这几年都是线上复试,考察偏向于概念,但基本算法仍需了解,如素数查找。复试无明确大纲,其他内容如爬虫、pandas概念也需要有一定的了解,以概念为主。

3、数据挖掘:基本概念按照大纲记忆即可,记忆之余,可以关注大数据相关的时事热点。

三道专业课的面试问题,在理解知识点的前提下,多看书多背诵,只会存在答题逻辑和完整性方面的差异,不会出现完全无法回答的情况,是付出一定有回报的环节。再次敲重点,关注基础概念,特别是在当前线上面试的情况下。

三、如何规划复习?是否有必要报班学习?

首先捋一捋时间线,根据2021考研的时间安排来看:
2020.12.26-12.27 初试(22年考研时间是12.25-12.26)
2021.2.26 公布初试成绩
2021.3.12 公布国家线
2021.3.16 中心公布复试线
2021.3.29 复试  【具体时间可能会有所差异,但可供参考。】

复试不同于初试,时间比较紧,从初试结束到复试开始,真正会用于学习的时间不会很多。所以在最少的时间里达到最大的收益非常重要,建议不要等到初试成绩出了后才开始准备复试,大数据管理复试两门科目(实则三门),一个月时间啃完会比较吃力(而且在3月会有很多影响学习的事情,比如:焦虑的等待国家线/复试线、复试名单出后焦虑的看看排名以及一些复试前的准备工作),尽可能早准备,在后期心态也会比较平稳,复习效果更好。

以下为2022年大数据管理复试班的课程安排及相应的课程服务:

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大数据管理复试课程:1480元
课程服务:
1.     全程答疑:在学习过程中有任何关于学习内容、复试流程、导师选择等方面的问题都可进行咨询。
2.     课后总结、课前回顾:帮助梳理知识点和加强前一次课所学内容的记忆,每一章节结束后配备相应习题讲解,加深对知识点的理解;搜集整理核心考点对应的习题及参考答案,总结归纳答题模式,有助于巩固提升。
3.     答题技巧分享:从答题思路、答题技巧等方面解析历年真题,并分享一些金融热点题的答题方法/经验,有利于更好的应对复试。
4.     模拟面试/笔试:帮助熟悉复试面试流程,并针对实际情况提出建议,从而查漏补缺;若有笔试,模拟后学姐还会批改打分。

四、考试流程

综合成绩 =(初试总分÷5)×70%+复试成绩×30%
其中:复试成绩=复试专业综合面试成绩×80%+复试英语测试成绩×20%

线上的复试流程相对线下会比较简单,无笔试,只有面试。面试使用的平台是腾讯会议。在复试名单公布后,学院老师会通过短信加电话的方式联系考生,注册腾讯会议帐号→设备测试→复试流程讲解及抽签确定分组→正式复试→公布拟录取名单。

复试根据随机抽签分上午下午两个小组,当前面的同学开始面试时,后面一号同学会进入等待间等待,有老师检查设备、证件等。

具体的复试流程由四部分组成:①2分钟以内的中文自我介绍 ②专业课面试:把题目装在纸袋上,从纸袋中拿出你的题目,纸袋号码同样由分组时的抽签顺序决定。其中包括3道专业课问题,限时15分钟内回答,可以带一张A4纸和一支笔,用于整理思路。(书写耗费的时间包含在15分钟内)③英语问题也是印在纸上的,1个问题,限时2分钟。结束后,老师可能会有追问(以英语的形式)。④政审,一个问题,限时2分钟。

PS:整个面试过程,除了英语口语会出现追问,其他的环节都不会追问,老师和考生几乎零交流,仅是考生回答问题。

如果复试是线下,除了掌握知识点,还要注意如何规范答题,会涉及一些小计算,但主观题尽量多答。如果复试是线上,对纸质答题无要求,可以更多的把复习重点放在怎么拓展知识面和有逻辑的表达上。不过,无论是线上还是线下,最核心的还是知识点的掌握情况。  

五、真题回顾

Q1:聚类的算法【数据挖掘】

答:聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。

数据聚类方法主要可以分为划分式聚类方法(Partition-based Methods)、基于密度的聚类方法(Density-based methods)、层次化聚类方法(Hierarchical Methods)等。
最后任意简介一种算法即可,如K均值算法

Q2:python的判断语句【Python】

答:判断语句包括if语句和else语句
if语句用于检测某个条件是否成立。如果成立,则执行if语句内的程序;否则,跳过if语句,执行后面的内容。if语句的格式如下。

If_else语句,先检测某个条件是否成立。如果成立,则执行if语句内的程序;否则,执行后面的内容。

Q3:无偏性概念【统计学】
问题分析:这题同样属于基础概念。这也意味着小知识点也不能忽视,所以对于复试而言,知识面的广度还是很重要的。

答:估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数,即E(θ(∧))=θ。

六、其他注意事项

1、如果是线上复试,一定要保证网络质量、复试设备、环境等不影响复试。可以去酒店复试,但一定要注意隔音效果。必须是封闭环境,不可以在客厅等空旷区域进行复试。在复试过程中,手机务必要屏蔽电话,否则会导致网络中断,作为二机位不能收到干扰,主机位电脑禁止一切弹窗,不能使用平板作为主机位。

2、在复试过程中,如果出现问题一定要及时和老师沟通。比如网络中断或断电问题,也不必紧张,复试有一次重新连接机会。

3、面试过程中,可以不会但是不能不说。自我介绍注意精简,突出重点。专业课一定要努力把想到的都答出来。英语口语不要害怕,重点是要说,面试状态非常重要,是给老师最直观的感受。

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