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个人情况 我是23届西财大数据管理学硕的一名考生，因为初试报了红宝书所以考的成绩还不错，初试成绩排名第三，复试笔试76，复试面试83.20，复试综合成绩80.08，综合成绩（初试+笔试）排名第三。西财的初试，复试比例是7:3，所以初试较高的同学压力相对来说就比较小，但是每年初试成绩不理想但最终好好准备，逆风翻盘上岸的同学不在少数，我们这一届就有一位同学初试垫底但是成功上岸的，而且复试的笔、面之中如果存在一项不及格不管初试成绩多高，都会取消录取资格，所以复试准备对于各位同学来说还是非常值得重视的。 成绩评定 综合成绩=（初试总分÷5）×70%+复试成绩×30%。 复试成绩=复试笔试成绩×40%+复试专业面试成绩×40%+复试外语成绩×20% （复试笔试、专业面试以及复试外语测试满分均为100分） 复试情况 西财前几届因为疫情都是线上复试，但23届大数据管理的复试是在线下进行的，今年不出意外应该也是线下复试。线下复试包括笔试和面试两部分，会分成两天进行。复试时间工商管理的老师会提前打电话，发短信通知，西财复试一直都是比较晚的，三月下旬左右，所以我们复试准备时间相对来说还是比较充裕的。 第一天是笔试，我们当时笔试是在下午三四点开始的。在笔试之前需要带着审核材料去提前指定好的教室审核资格，审核完成之后去到指定的教室准备考试，一定要自己准备好文具。笔试考核内容为两部分，就是复试指定的python以及统计学。考核的形式主要是简答题，论述题，编程题，题量还是比较大的，考核时间大约是两个小时。 第二天是面试，面试需要提前到达指定的教室抽签，决定自己的面试顺序，我们当时是老师在电脑上随机排名，有两个面试小组，大屏幕上会显示到谁了，一定要注意看，并且在教室里面不允许带电子设备以及任何资料，可以带着去，到时候老师会提醒放在外面或者指定的地点。 面试的内容包括中文自我介绍（包括姓名，学校，专业，爱好，科研情况，未来规划等等，这一部分不强求包括什么内容，整体有逻辑，条理清晰即可，一定要提前准备好，自己背诵熟练），专业课问题（会让你随机抽一张小纸条，小纸条上面有三个题目，两个中文专业课，一个英语专业课），英语问题（日常生活类的题目比如兴趣爱好，介绍家乡什么的），还有一个思政测试问题（就是问你一些思政问题，看你怎么看待，言之有理即可，不用专门去准备这个部分）。 进入教室之后老师会让你开始自我介绍，完了之后抽签并告诉老师你抽的几号，然后念一个序号回答一个问题。回答完毕之后老师会让你离开，复试就到此结束，一个人复试时间大概20分钟左右，包括了1-2分钟的自我介绍，15的专业面试，2分钟英语口语面试，2分钟思政考核，快的话有几分钟就结束的，因为可能专业课回答的很好被老师打断不用回答了，就少了一大半时间。 复试准备 复试官网的介绍就是统计学以及python编程，但这主要是复试笔试的内容，面试中还涉及了数据挖掘和一些面试技巧。所以我们复试需要准备四个部分，数据挖掘，统计学，python，面试技巧。 虽然我本科就是大数据管理不算跨专业，但是毕竟考研结束之后统计这些内容也忘的差不多了，加上对于面试的具体情况并不是很了解，所以还是报了一个复试班比较安心，而且基本上进入复试的同学都报了班的，所以相比自己孤军奋战，报了班之后学长或者学姐会把课程，面试内容安排的很详细，对于考完研放飞自我的同学来说，就会有老师强迫你去学习，布置作业，检查学习情况之类的，而且考试之前一个月就会差不多开始模拟面试，和正常面试一样的流程，只不过是线上的，也会提前让自己适应一下面试流程，免得到时候线下的时候过于紧张。我觉得最有用的一点就是老师发的那个背诵资料，我们当时笔试的时候考到了不少内容。 1、数据挖掘 数据挖掘的参考书目就是初试用的那一本，而且在初试的时候就已经学习的很透彻了，所以在复试的时候就只需要根据复试老师画的重点，翻一下红宝书，背诵一下就好了。除此之外，还需要重点学习一下一些机器学习和深度学习里面的常见考点和知识点，因为在面试的扩展部分可能也会问到。剩下时间还是留给统计学和python。 2、统计学 统计学的参考书目我用的是西财向蓉美老师的统计学。主要内容就是统计学的基本概念，统计数据的收集与显示，统计指标，时间序列分析，统计指数与综合评价，统计量和抽样分布，参数估计，假设检验和方差分析，相关和回归分析。统计学我是跟着老师的节奏上的课，我们一周大概一两节课，每节课一个多小时左右，老师讲的很详细，计算题讲了很多例子，是那种跨专业同学都能听懂的程度，虽然我们去年笔试没有考计算题，但指不定今年会考，因为他复试没有明确说具体要考哪些题型。 3、python python我用的是嵩天老师的那本，这本书上就仔细的介绍了python的基础编程知识，应付复试我觉得应该足够了，当时笔试的时候就会要求回答一些函数的意思，什么是字符串，什么是组合数据类型这样。主要考察的是对于一些编程概念，名词的理解，大题考的两道编程题也跟初试的编程要求差不多。python的主要内容就是基本数据类型，字符串，程序控制结构，函数，组合数据类型，一些常见的库（math库，random库等等）python我也是跟着老师的课程走的，就跟统计学差不多每周上一两次，而且老师会上机练习，还会补充一些额外的python知识，对于老师非常有帮助。 4、面试技巧 首先，在面试之前我们需要做一份中英文的自我介绍，在面试的时候虽然是是中文的自我介绍，但是准备好英文的自我介绍的话，第一个是以防万一，第二是在英语测试的时候会用到，自我介绍需要准备的部分有：姓名＋学校＋专业＋竞赛+获奖＋实习+学过的一些课程，在这部分主要是为了突出自己的优点，可以挑自己擅长的部分写，小红书上也有很多别人的自我介绍是怎么弄的，可以去参考一下。我当时英文自我介绍准备了三个部分，第一个部分是个人姓名学校专业这些个人具体的情况，第二个部分是本科学习到的专业以及为什么要选择考研，第三个部分就是对于考上研之后有什么规划。 其次，需要将机器学习、数据挖掘、统计学和 Python 都熟练于心。数据挖掘按照初试准备，Python 和统计学按照机构老师安排的课程准备，其他的机器学习和深度学习等去了解一下热点的问题，还有常见的问题，比如说现在比较火的区块链，chatapt，大模型，数字货币等等。 还有就是英语口语，这个部分平时一定要多去练习，我建议可以找一个小伙伴（最好是一起考研的同学）陪着你一起练习口语，采用对答的形式和抽问的形式，这个部分从往年的成绩中可以知道大家的区分度都不是很大，大家大概都是 80 多分，英语口语可以从以下的几个角度去准备：兴趣爱好（书，音乐，电影，食物等等），你遇到的困难，你最喜欢的人，家乡，家人，为什么考研，自己的经历（可以把自我介绍上面的都写上去)，可以准备一些套话，比如说开场白等等，thanks for your question等等，然后再回答的时候可以把你想要回答的点都罗列一下，Firstly、Secondly等等，我们又不是英语专业的，所以大家也不用太担心这部分，老师不会很苛刻的要求我们的口语水平有多高。但是切记千万不要一句话也不说，这样就算老师想给你分，也给不到。我当时面试就是太紧张了，而且加上没有想到专业课问题居然是英语，所以一下子就懵了，说不出来，但是老师很温柔，很快的换了一个英语问题，让我介绍家乡，但是还是很紧张，我就零零碎碎说了几个单词，老师还是放过我了，最后英语成绩也是80出头。
最后给大家安利一下红宝书的复试班，不管是跨专业还是不跨专业，我觉得复试班都是很有必要报的，因为自己一个人真的很手足无措，多一个人替你安排帮忙也安稳了不少，希望以后在西财都能见到大家，祝大家顺利上岸！
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发表于 2024-1-28 12:44:12
发表于 2024-4-14 21:50:59
